مقابلات استخدام با هوش مصنوعی؛ “هاکررنگ” روش تفکر متقاضیان را ارزیابی می‌کند.
- HackerRank ابزار جدیدی به نام Chakra برای مصاحبه‌های هوش مصنوعی معرفی کرد.
- Chakra بیش از ۵۰۰ هزار مصاحبه را در آزمایش‌های اولیه انجام داده است.
- این ابزار به ارزیابی روش‌های تفکر و قضاوت متقاضیان می‌پردازد.
- مصاحبه Chakra مشابه کار واقعی طراحی شده و به ارزیابی تصمیمات متقاضی توجه می‌کند.
شرکت HackerRank به تازگی ابزار جدیدی به نام Chakra را معرفی کرده است که به عنوان یک نماینده هوش مصنوعی، مصاحبه‌های کاری را با متقاضیان انجام می‌دهد. این ابزار نه تنها به ارزیابی پاسخ‌های نهایی متقاضیان می‌پردازد، بلکه روش‌های تفکر آن‌ها را نیز مورد بررسی قرار می‌دهد.
پس از حدود شش ماه آزمایش‌های اولیه، HackerRank این ابزار را به طور رسمی برای مشتریان خود در روز دوشنبه ارائه کرد.
تجارب ابزار با شرکت‌ها
این شرکت نوپا اعلام کرده است که نماینده مصاحبه‌های هوش مصنوعی بیش از ۵۰۰ هزار مصاحبه را در طول دوره آزمایش انجام داده است. شرکت‌هایی مانند Snowflake، Snorkel و Capgemini در این آزمایش‌ها مشارکت داشته‌اند. همچنین HackerRank از این ابزار به صورت داخلی برای ارزیابی و آزمایش استفاده کرده است.
تجزیه و تحلیل روش تفکر
هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در مصاحبه‌های استخدامی حضور دارد. شرکت‌ها از نمایندگان صوتی و ابزارهای خودکار دیگر برای بررسی متقاضیان و تسهیل فرآیند استخدام استفاده می‌کنند. در عین حال، متقاضیان نیز از ابزارهای هوش مصنوعی برای آماده‌سازی خود در مصاحبه‌ها بهره می‌برند، گاهی بدون اطلاع کارفرمایان.
HackerRank با Chakra بر این باور است که هوش مصنوعی می‌تواند نه تنها روش انجام مصاحبه‌ها را تغییر دهد، بلکه آنچه شرکت‌ها می‌توانند از متقاضیان اندازه‌گیری کنند را نیز دگرگون کند.
علاوه بر ارزیابی پاسخ صحیح متقاضی، این شرکت به دنبال سنجش شاخص‌هایی است که به طور سنتی قابل اندازه‌گیری نیستند، مانند تفکر انتقادی و توانایی تصمیم‌گیری.
همچنین، این ابزار به ارزیابی آنچه که به عنوان «طلاقت در استفاده از هوش مصنوعی» نامیده می‌شود، می‌پردازد. این به معنای توانایی متقاضی در بیان مسئله به هوش مصنوعی و ارزیابی نتایج ارائه شده و هدایت آن به سمت راه‌حل مناسب است.
تغییر شکل مصاحبه
ویوک رافیسنکار، بنیان‌گذار و مدیرعامل HackerRank، بیان کرد که روش سنتی ارزیابی بر خروجی‌ها تمرکز داشت. او افزود که هوش مصنوعی معادله را تغییر داده است، زیرا اکنون تقریباً هر کسی می‌تواند خروجی یا محصول نهایی تولید کند. بنابراین، سوال برای کارفرمایان این است که آیا می‌توانند روش تفکر و قضاوتی که منجر به تولید این کار شده است را درک کنند؟
مصاحبه‌ای شبیه به کار واقعی
مصاحبه Chakra به گونه‌ای طراحی شده است که به عملکرد واقعی کار نزدیک‌تر باشد، به جای اینکه یک آزمون برنامه‌نویسی سنتی باشد. متقاضی وظیفه‌ای مرتبط با یک مخزن کد واقعی دریافت می‌کند و در یک فضای کاری که شامل یک دستیار هوش مصنوعی نیز هست، بر روی آن کار می‌کند.
در حین کار، Chakra می‌تواند از زمینه‌ای که متقاضی در آن کار می‌کند، برای طرح سوالات پیگیری استفاده کند. به عنوان مثال، این ابزار می‌تواند از متقاضی بپرسد که چرا یک روش خاص را به جای روش دیگر انتخاب کرده است یا چگونه راه‌حل تغییر خواهد کرد اگر قید یا شرط جدیدی به وظیفه اضافه شود.
به این ترتیب، ارزیابی تنها به نتیجه نهایی کد محدود نمی‌شود، بلکه به تصمیماتی که متقاضی در حین حل مسئله اتخاذ کرده و روش تفکر او نیز توجه می‌شود.
رافیسنکار گفت که Chakra نه تنها شکل مصاحبه را تغییر می‌دهد، بلکه فرآیند استخدام را نیز بازتعریف می‌کند. او توضیح داد که فرآیندی که قبلاً شامل سه مرحله جداگانه بود، اکنون می‌تواند در یک مصاحبه واحد با استفاده از Chakra ادغام شود.
نگرانی‌ها درباره تقلب
اجازه دادن به متقاضیان برای استفاده از هوش مصنوعی در حین مصاحبه ممکن است به نظر برسد که تقلب را تسهیل می‌کند، اما HackerRank می‌گوید که نتایج آن نشان‌دهنده عکس این موضوع است. رافیسنکار توضیح داد که نشانه‌های فعالیت مشکوک در مصاحبه‌های Chakra نسبت به آزمون‌های سنتی HackerRank بین ۷۰ تا ۸۰ درصد کمتر بوده است.
او اشاره کرد که این نسبت بسته به عواملی مانند موقعیت جغرافیایی متقاضی و سطح تجربه او متفاوت است. به گفته او، دلیل این امر این است که اجازه دادن به متقاضی برای استفاده از هوش مصنوعی به طور رسمی، انگیزه استفاده از ابزارهای خارجی را که می‌توانند در حین مصاحبه به او پاسخ دهند، کاهش می‌دهد.
به جای تلاش برای جلوگیری از استفاده از هوش مصنوعی، HackerRank بر این باور است که باید اجازه استفاده از آن را داد و سپس توانایی متقاضی در مدیریت آن را ارزیابی کرد.
تغییر مدل کسب‌وکار
HackerRank در سال ۲۰۱۲ در رویداد TechCrunch Disrupt راه‌اندازی شد و فعالیت خود را عمدتاً بر اساس آزمون‌ها و چالش‌های برنامه‌نویسی که به شرکت‌ها در ارزیابی و استخدام توسعه‌دهندگان بر اساس مهارت‌های فنی کمک می‌کند، بنا نهاد. این شرکت نوپا که از Y Combinator حمایت می‌شود، در حال حاضر بیش از ۳۰۰۰ مشتری از شرکت‌ها دارد، از جمله آمازون، انویدیا، Clay و Replit، و همچنین جامعه‌ای شامل بیش از ۳۰ میلیون توسعه‌دهنده در سراسر جهان.
اما Chakra به نوعی نمایانگر یک ریسک در مدل متفاوتی است که HackerRank بر اساس آن فعالیت‌های خود را بنا نهاده است. محصول سنتی این شرکت به شدت بر ارزیابی توانایی توسعه‌دهنده در حل مسائل برنامه‌نویسی به صورت صحیح تمرکز داشت.
رافیسنکار معتقد است که گسترش هوش مصنوعی این مدل را در اندازه‌گیری توانایی‌های واقعی مهندسان کمتر مفید کرده است. او تغییرات درون شرکت را به انتقال اپل از iPod به آیفون تشبیه کرد و اشاره کرد که محصول قدیمی هنوز ارزش دارد، اما محصول جدید نمایانگر جهتی است که شرکت معتقد است بازار به آن سمت می‌رود.
او گفت که Chakra عنوان اصلی خواهد بود و این ابزار راهی است که HackerRank به جلو پیش خواهد رفت.
هوش مصنوعی و تصمیمات استخدامی
اما واگذاری نقش بزرگ‌تری به هوش مصنوعی در ارزیابی متقاضیان، سوالات متفاوتی را به وجود می‌آورد، از جمله اینکه: تا چه حد باید شرکت‌ها تصمیمات استخدامی را به الگوریتم‌ها واگذار کنند؟ رافیسنکار می‌گوید که Chakra برای ارزیابی متقاضیان و اعطای نمرات طراحی شده است، نه برای اتخاذ تصمیم نهایی استخدام که همچنان در دست انسان‌ها باقی می‌ماند.
او بر این باور است که هوش مصنوعی می‌تواند بخش‌های سازمان‌یافته‌تر مصاحبه را بر عهده بگیرد و معیارهایی که شرکت تعیین می‌کند را به طور یکسان بر روی تمام متقاضیان اعمال کند. در عوض، مصاحبه‌کنندگان انسانی می‌توانند بیشتر بر روی این تمرکز کنند که آیا واقعاً می‌خواهند با متقاضی کار کنند یا خیر و به سوالات او درباره شرکت، تیم و شغل پاسخ دهند.
تعصب هوش مصنوعی
رافیسنکار گفت که هوش مصنوعی می‌تواند به مراتب کمتر از انسان‌ها تعصب داشته باشد، اگر به درستی کالیبره شود. او به این نکته اشاره کرد که سیستم می‌تواند برای اعمال معیارهای ارزیابی یکسان بر روی تمام متقاضیان هدایت شود و از تأثیر عواملی مانند پیشینه شخصی یا سطح تحصیلات متقاضی جلوگیری کند.
اما اعمال معیارهای یکسان به طور مداوم به معنای این نیست که سیستم هوش مصنوعی به طور کامل از تعصب عاری است. ابزارهای استخدامی خودکار ممکن است تعصبات موجود در داده‌ها یا مدل‌ها یا معیارهای ارزیابی که بر اساس آن‌ها ساخته شده‌اند را به ارث ببرند و در برخی موارد می‌توانند این تعصبات را تشدید کنند.
به همین دلیل، نهادهای نظارتی در تعدادی از بازارها شروع به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در تصمیمات استخدامی کرده‌اند.
نظارت تنظیمی فزاینده
استفاده از هوش مصنوعی در استخدام در حال حاضر تحت نظارت تنظیمی فزاینده‌ای قرار دارد. به عنوان مثال، شهر نیویورک از کارفرمایانی که از انواع خاصی از ابزارهای تصمیم‌گیری استخدامی خودکار استفاده می‌کنند، می‌خواهد که این ابزارها را تحت بررسی مستقل برای تعصب قرار دهند و همچنین متقاضیان را قبل از استفاده از این ابزارها در ارزیابی خود مطلع کنند.
رافیسنکار اذعان کرد که استخدام حوزه‌ای است که تحت قوانین و مقررات قرار دارد و توضیح داد که رعایت این الزامات تنظیمی یکی از جنبه‌هایی است که HackerRank هنگام توسعه Chakra باید به آن توجه می‌کرد.
با انتقال هوش مصنوعی از نقش یک دستیار به نقش یک مصاحبه‌کننده و ارزیاب، ممکن است مصاحبه‌های استخدامی خود به یکی از حوزه‌هایی تبدیل شوند که نشان می‌دهد چگونه فناوری می‌تواند روش اندازه‌گیری مهارت‌های انسانی را بازتعریف کند و نه تنها به اتوماسیون فرآیندهای سنتی بپردازد.
The post مقابلات استخدامی با هوش مصنوعی.. “HackerRank” به ارزیابی روش تفکر متقاضیان می‌پردازد appeared first on شبکه ماهواره‌ای یمن.
برای دنبال کردن اخبار به زبان عربی
